随着信息时代的到来，人们每天接触并产生的数据是越来越多，所以企业借助互联网平台进行营销的时候，会有许多用户数据被留存下来，那么企业该如何进行用户的数据分析呢?接下来网络营销司织树网络将为大家分享相关的信息。一般进行数据分析的流程有两种：一种是先有数据，看看在这些数据上可以做什么分析。另一种是明确了需要分析的目的，然后去组织数据然后进行分析。第二种方法是传统的用户研究的方法，以目的为导向，这种方法比较考验分析员的知识储备以及对数据敏感性和问题敏感性的把握。
第一种用户数据分析的主要步骤具体如下：
1、汇总数据，将手头的数据进行整理，同时将一些以前开源的数据进行汇总。
2、以更新的数据为核心思考，主要可以提供的用户研究方向，这个要记录下来
3、将你思考的几个方向与不同的部门和团队进行沟通，看看大家关注的兴奋点是否匹配，匹配就进一步往下做，不匹配就不要做了(如果自己感兴趣，也可以做)，将大家的关注点记录下。
4、对于匹配的方向，用现有的数据先进行一次初步的研究
5、沟通，从初步研究的结论中看看大家是否感兴趣，并提出进一步的研究方向，如果大家感兴趣，可以立项要钱了。
6、整理自己的汇总数据，纳入自己的库里，如果需要的时候，下次这些数据可能就能成为你再次研究的起点。
第二种用户数据分析的主要步骤具体如下：
1、沟通、明确本次用户研究需要实现的目标，可以模拟一些结论性的示例和目标方沟通，看看是否是其希望的内容。
2、基本沟通的结论分析一下需要什么样的数据。
3、以数据为导向选择需要的调研方法。
4、从执行角度分析，看看数据是否可行，如果不可行要回到第二步，考虑数据的修改，例如用某些数据来替代原来考虑的数据。
5、数据修改完以后，如果涉及到对目的打折扣的情况，则回到第一步，与目标方再次沟通。
6、与目标方确定后，自己思考一下，在不影响成本和效果的情况下，可能补充什么数据，为将来可能出现的问题做一些准备。
7、执行调研，跟踪数据质量和项目进度，处理突发情况。
8、数据的处理和呈现。
总而言之，织树网络建议在进行用户数据分析的时候，对于数据汇总以及数据可能的研究方向，目标方可能的关注点，这些你可以在下次有数据的时候进一步分析。
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